今天將接續昨天的人工智慧的分級介紹，已經介紹了前面兩級，今天是後面的兩級。

第三級（Third level）：機器學習
第三級的人工智慧是指內建於搜尋引擎，或是會根據大數據自動做出判斷的那種人工智慧。可以根據資料學習如何將輸入與輸出資料產生關聯，由機器自己來學習規則。應用於此有搜尋引擎和大數據分析。

這些技術從1990年代起，根據名為「模式辨認」（pattern recognition），老早就有研究開始發展，在進入2000年的大數據（Big Data）的時代後，又有了更多的演進。有些可能過去只是第二級的人工智慧，但在機器學習後，它們進階成為第三級人工智慧。

第四級（Forth level）：深度學習
第四級的人工智慧是說機器（電腦）可藉由自行學習並且理解機器學習時表示資料的變數（稱為特徵量），因此又稱為「特徵表達學習」。

在美國，深度學習是炙手可熱的領域，大家都搶著投資及競爭。

好啦，今天總算把分級講完了，明天想介紹一下AI的發展簡史。

參考資料：https://panx.asia/archives/54094
http://scimonth.blogspot.com/2018/03/blog-post_56.html?m=1